지은이 서지영
출판 (주)도서출판 길벗
발행 2025.03.20
아마 조금이라도 AI 에이전트 관심이 있다면 유튜브나 블로그 등 매체를 통해서 AI 에이전트 들을 어떤 기능을 가졌는지 설명하고 또 어떻게 동작하는건지 예제로 보여주는 것들을 보았을 것이다. 그런데 영상으로 볼때는 유튜버가 얘기하는 순간에는 오호 그렇구나 하고 그때는 이해가 된거 같은 느낌인데, 막상 시간이 지나고 나서 나중에 직접 해볼려고 하면 다시 영상을 봐야하고 필요한 준비물도 많아 지고 하면서 귀찮아 지는 순간 쉽진 않게구나라는 생각이 든다. (내가 그러했다).
이 책에서 소개하는 여러 가지 프레임워크나 툴 설치 예제들을 그대로 따라하면서 AI 에이전트 제작을 직접 진행해보면 모호했던 개념들을 정리할 수 있을거라고 생각한다.
책 말미에도 저자의 얘기가 나오지만 초보자도 쉽게 AI 에이전트를 구현해볼 수 있도록 내용을 구성하려고 했다고 한다. 그래서 설치 예제를 그대로 따라하면 정말로 chatGPT 같은 서비스가 만들어진다. 어렴풋하게나마 AI, LLM 이 어떤 의미인지 알고 있고, 간단한 python 코드도 읽을 수 있고 chatGPT, Gemini 를 사용했던 분들중에 직접 에이전트를 만들어보고 싶은 분들에게 이 책을 추천한다.
평점 : 8 / 10
개인적으로는 조금 깊은 내용을 원했는데, 여러 프레임워크 설치 방법과 실행 결과 설명이 주 내용이라 아쉬웠다.
내용을 읽다보면 약간 생소하다 싶은 용어나 설명이 필요한 문구들은 페이지 하단에 각주 형태로 간단한 설명으로 나와 있어서 읽는 내내 다른 텍스트를 찾을 필요 없이 편하게 읽을 수 있었다.
책 제목에 "랭체인, 랭그래프로 AI 에이전트 개발하기"로 되어 있어서 2 가지 프레임워크만 소개하는건가 했는데, AutoGPT, 오토젠, 크루AI, 라마인덱스, 랭스미스, M365 코파일럿 등 여러 에이전트 들과 꼭 필요한 라이브러리, 툴에 대해서 소개하고 있다.
1,2 부에서는 LLM 과 함께 나온 AI 용어 및 개념들에 대한 정리와 AI 에이전트 동작 방식, 여러 에이전트에서 사용되는 디자인 패턴을 간단히 설명한다.
3부 AI 에이전트 활용하기에서는 에이전트를 설치하기 위해 준비 과정인 구글 코랩 접속, OpenAPI 키 생성 방법, 검색 엔진용 Tavily API 키 발급, 랭스키미스 API 키 생성 발급에 대한 예시와 함께 각 에이전트들을 실제 설치할때 필요한 라이브러리들을 설치하는 명령어대로 입력하고 프롬프팅을 통해 답변이 어떻게 나오게 되는지를 설명한다. 그러다 보니 어떻게 보면 단점이라고 볼 수 있는게, 프레임워크 설치하고 실행하면서 나온 실행 결과까지 지면에 많이 들어가니 페이지 수에 비해 내용이 많이 없던거 같다.
4부에서는 마이크로소프트에서 밀고 있는 M365 코파일럿을 가지고 에이전트 서비스를 만들어 보는 예제까지 설명한다.
1부 LLM 트렌드 이해하기
- 1장 LLM의 등장과 AI 생태계의 변화
- 2장 LLM의 진화와 AI 에이전트 등장
2부 AI 에이전트 이해하기
- 3장 AI 에이전트의 개념
- 4장 AI 에이전트 구성 및 동작 방식
- 5장 AI 에이전트 디자인 패턴
- 반응 패턴, 계획 패턴, 도구 사용 패턴, 멀티에이전트 패턴, CoT 프로프팅 패턴
- 6장 AI 에이전트 프레임워크
- 6가지 에이전트
3부 AI 에이전트 활용하기
- 7장 AI 에이전트를 사용하기 위한 준비
- 코랩 환경 구서
- API 키 발급
- 8장 AI 에이전트 구현하기
- 랭체인 Zeroshot 에이전트 설명 예제에 "React 에 대한 질문"을 으로 시작했는데, 갑자기 "나무"에 질문과 답변 내용으로 바뀌어져 있다. 저자가 예제를 작성하면서 편집을 잘못한듯 하다.- 랭체인 에이전트
- AutoGPT
- 오토젠
- 라마인덱스
- 크루AI
- 랭그래프 활용하기
- 9장 랭스미스를 이용한 에이전트 디버깅 및 평가
4부 M365 코파일럿 에이전트
- 10장 M365 코파일럿과 M365 코파일럿 에이전트
- 11장 M365 코파일럿 에이전트와 AI 에이전트 비교
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